Otkupom SchedMD od Nvidie Ovo označava novi potez ovog giganta u proizvodnji čipova da učvrsti svoju poziciju u srcu računarstva visokih performansi i vještačke inteligencije. Američka kompanija nije otkrila finansijske detalje, ali je jasno stavila do znanja da joj je cilj jačanje kontrole nad softverom koji organizuje veliki dio posla u svjetskim superračunarskim klasterima.
Ova operacija se dešava u kontekstu u kojem Nvidia udvostručuje napore na polju otvorenog koda i za AI ekosistem koji ide daleko izvan prodaje GPU-ova. Iako najavljuje ovu akviziciju, kompanija održava brz tempo lansiranja vlastitih AI modela i ulaganja u druge kompanije u sektoru, na tržištu gdje konkurencija, posebno iz Azije, nastavlja rasti.
Šta je SchedMD i zašto ga Nvidia kupuje?
SchedMD To je kalifornijska kompanija specijalizirana za softver za raspoređivanje i upravljanje velikim radnim opterećenjima, dobro poznata u svijetu računarstva visokih performansi (HPC), iako teško prepoznata izvan tog kruga. Njen glavni proizvod je slurm, upravitelj redova čekanja i zadataka otvorenog koda koji koordinira način na koji se računarski resursi distribuiraju po velikim serverskim klasterima.
Osnovano 2010. godine u Livermore (Kalifornija) SchedMD, kompaniju koju su osnovali programeri Slurma Morris "Moe" Jette i Danny Auble, posluje s timom od oko 40 ljudi. Njihov poslovni model se zasniva na pružanju podrške, inženjeringa i usluga održavanja softvera koji svako može koristiti bez naknade za licencu.
Slurm je postao de facto standard u oblasti superračunara i podatkovnih centara posvećenih vještačkoj inteligenciji i HPC-u. Prema podacima koje je navela Nvidia, više od polovine od 10 i 100 najmoćnijih sistema na svijetu Kompanije na listi TOP500 koriste ovaj menadžer opterećenja za organizaciju miliona zadataka koji se izvršavaju paralelno.
Slurmova uloga nije baš mala: odlučuje koji će se posao obavljati, gdje i s kojim resursima unutar klastera koji može grupirati desetine hiljada GPU-ova. U scenariju gdje obučavanje generativnih AI modela troši ogromnu količinu računarske snage, imati efikasan "orkestrator" postalo je ključni dio infrastrukture.
Uticaj u Evropi: uloga Superračunarskog centra u Barceloni i drugih klijenata
Značaj akvizicije proteže se izvan Sjedinjenih Američkih Država. SchedMD se može pohvaliti globalnom bazom klijenata, uključujući i kompaniju za cloud infrastrukturu. CoreWeave y el Superračunarski centar u Barceloni (BSC), jedan od vodećih centara u Evropi u oblasti superračunarstva.
U ustanovama poput BSC-a, Slurm se koristi za planiranje naučnog rada, fizičke simulacije, analiza velikih podataka i projekti umjetne inteligencijeSve buduće promjene ovog alata stoga imaju direktan uticaj na svakodnevni rad superračunara koji opslužuju evropske univerzitete, istraživačke centre i kompanije.
Nvidia je nastojala poslati ohrabrujuću poruku ovom međunarodnom ekosistemu: kompanija je insistirala da Slurm će ostati softver otvorenog koda i nezavisan od dobavljača.i da je njihova namjera proširiti pristup novim sistemima, a ne ograničiti ga. Javna obaveza uključuje nastavak podrške raznolikom ekosistemu hardvera i softvera, što je ključno za institucije koje kombinuju različite arhitekture u svojim klasterima.
Za Evropu, gdje je tehnološki suverenitet i interoperabilnost Ovo su osjetljiva pitanja, a činjenica da Slurm ostaje otvoren i široko kompatibilan je posebno relevantna. Uprkos tome, dolazak Nvidije u "strojarnicu" menadžera opterećenja mogao bi indirektno ojačati ulogu njenih GPU-ova u budućim proširenjima superračunarskih centara širom kontinenta.
Slurm kao kritična infrastruktura za generativnu umjetnu inteligenciju
Nvidia naglašava da Slurm je dio kritične infrastrukture neophodno za obuku i implementaciju generativnih AI modela. Velika AI i HPC opterećenja rade na GPU klasterima koji zahtijevaju čekanje u redu, napredno raspoređivanje i inteligentnu alokaciju resursa kako bi se spriječilo da jedan dio sistema bude neaktivan dok drugi postane preopterećen.
U svojoj službenoj izjavi, kompanija objašnjava da, kako HPC i AI klasteri postaju veći i moćnijiIzvlačenje maksimuma iz svake grafičke kartice postaje ključno za ograničavanje troškova i vremena obuke. Tu nastupa Slurm, optimizovan za rad sa najnovijim Nvidia hardverom i sposoban za upravljanje složenim politikama korištenja resursa.
Alat je odgovoran za dodjeljivanje zadataka obuke i zaključivanja odgovarajućim čvorovima, distribuciju redova čekanja zadataka, primjenu prioriteta i osiguravanje da je ukupna iskorištenost klastera što bliža 100%. U slučaju generativne umjetne inteligencije, ovo se prevodi u mogućnost modeli treniranja s milijardama parametara i pružiti odgovore velikih razmjera bez rasipanja računarske snage.
Za razvojne programere osnovnih modela i za timove koji na njima grade AI aplikacije, posjedovanje zrelog sistema za upravljanje opterećenjem poput Slurma omogućava... Bolje iskoristiti investicije u infrastrukturu i skalirati projekte bez prepisivanja logike raspoređivanja zadataka od nule.
Jačanje softverskog "rova": od CUDA do orkestracionog sloja
Ovaj potez se uklapa u širu strategiju u kojoj Softver je jednako važan kao i hardverNvidia je izgradila reputaciju oko brzine svojih čipova, ali njena vlasnička CUDA platforma postala je de facto standard među programerima umjetne inteligencije i HPC-a, stvarajući snažan efekat zavisnosti od njenih GPU-ova.
Industrijski analitičari ističu da je kupovina SchedMD-a produbljuje taj konkurentski "jaz"Bližom integracijom Slurma sa svojim ekosistemom, Nvidia dobija prednost ne samo u areni sirovog računarstva, već i u sloju koji odlučuje kako, kada i gdje se ta snaga koristi. U praksi, kompanija proširuje svoj utjecaj sa GPU-a na kontrolnu ravan velikih podatkovnih centara.
Istovremeno, kompanija insistira da će nastaviti održavati Slurm Otvoreno i upotrebljivo s drugim proizvođačimaOva pozicija im omogućava da održe podršku zajednice i glavnih istraživačkih centara, koji obično izbjegavaju potpuno zatvorena rješenja. Nvidijina strategija uključuje vođenje razvoja i maksimiziranje integracije s vlastitim hardverom, bez zatvaranja vrata alternativnim arhitekturama.
Za rivale poput AMD-a ili Intela, ovaj scenario znači takmičenje u oblasti gdje je najrasprostranjeniji menadžer opterećenja sada u rukama njihovog glavnog konkurenta u oblasti GPU-a. Iako Slurmova priroda otvorenog koda ublažava rizik od vezivanja za određeni proizvod, Nvidijina sposobnost da isplanira tehnički plan razvoja Projekat može uticati na to kako se daje prioritet podršci za nove funkcije ili arhitekture.
Iza Slurma: Brzo rastući ekosistem umjetne inteligencije
Akvizicija SchedMD-a je samo jedan dio u lancu poteza kojima Nvidia želi... izgraditi kompletan ekosistem umjetne inteligencije, što obuhvata sve od upravljanja računarskom snagom do naprednih aplikacija zasnovanih na modelima. U posljednjih nekoliko mjeseci, kompanija je izvršila značajna ulaganja u vodeće kompanije i u startupa sektora.
Među najznačajnijim operacijama su makro-investicije u OpenAI, ulazak u kapital kompanija kao što su Intel i Nokia, učešće u konzorcijumu koji predvodi BlackRock za kupovinu Aligned Data Centers - operacije procijenjene na oko 40.000 milijardi dolara - i prisustvo u rundama finansiranja igrača kao što su Anthropic, xAI (koji vodi Elon Musk), Scale AI, Perplexity, Nscale ili Thinking Machines Lab.
Paralelno s tim, Nvidia je najavila saradnju i obaveze finansiranja ključnih projekata u softveru za dizajn poluprovodnika, kao što su Sinopsysi s pružateljima cloud infrastrukture usmjerenim na umjetnu inteligenciju, kao što je sam CoreWeave, koji je ujedno i SchedMD klijent. Sve ovo stvara sliku u kojoj kompanija želi biti prisutan na svakom sloju lanca vrijednosti vještačke inteligencije.
Ova strategija ekspanzije omogućila joj je da učvrsti svoju poziciju kao kompanija s najvećom tržišnom kapitalizacijom na svijetusa tržišnom vrijednošću od oko triliona dolara i cijenom koja je, uprkos epizodama volatilnosti i sumnjama u mogući "AI balon", nastavila da dostiže istorijski visoke nivoe.
Novi otvoreni modeli umjetne inteligencije i odgovor na međunarodnu konkurenciju
Objava o akviziciji SchedMD-a poklopila se s prezentacijom nova porodica modela umjetne inteligencije otvorenog koda od strane Nvidie. Prema kompaniji, ovi modeli su dizajnirani da budu brži, jeftiniji za korištenje i sposobniji od svojih prethodnika, s ciljem da ponude konkurentnu alternativu talasu modela otvorenog koda koji dolaze, između ostalog, iz kineskih laboratorija za vještačku inteligenciju.
Kompanija je već nudila niz modela i alata, od simulacija fizike do rješenja za autonomna vozila, kao i pristupačan softver za istraživače i organizacije. Ovom novom generacijom, Nvidia nastoji ojačati svoju ulogu kao dobavljača oba... infrastruktura kao i referentni modeli na kojima drugi mogu graditi usluge i aplikacije.
Tržište je s određenim samopouzdanjem reagiralo na ovu kombinaciju najava: nakon vijesti o akviziciji i novim modelima, Dionice Nvidije zabilježile su rast od oko 1,3-1,5%., nadoknađujući dio izgubljenog u prethodnim danima zbog sumnji u stvarni tempo usvajanja umjetne inteligencije.
Održavanjem ponude otvorenih modela, kompanija pokušava uravnotežiti svoju strategiju vlasničkog softvera - s CUDA-om kao centralnim stubom - s kolaborativnijim pristupom, olakšavajući... univerziteti, evropske javne institucije i startupi mogu eksperimentirati i implementirati AI rješenja bez počinjanja od nule.
U međuvremenu, konkurencija je žestoka: novi igrači, uključujući međunarodne konzorcije i kineske kompanije sa snažnom državnom podrškom, pokreću vlastite modele i platforme koje Oni vrše pritisak na Nvidiju da brzo djeluje kako bi zadržala svoje tehnološko i tržišno vodstvo..
Integracijom SchedMD-a pod svoj okrilje, obavezom održavanja Slurma kao otvorenog projekta i proširenjem kataloga modela i investicija, Nvidia čini još jedan korak ka pozicioniranju u središtu globalne infrastrukture za umjetnu inteligenciju i superračunarstvo, oblasti u kojoj će Evropa - s ključnim čvorovima poput Superračunarskog centra u Barceloni - nastaviti pomno pratiti kako se razvija odnos između tehnološke nezavisnosti i ovisnosti o hardveru i softveru američkog giganta.
