Kompanija Nvidia se snažno igra u svijetu umjetne inteligencije sa svojom najnovijom generacijom hardvera, ali sada dodaje i softver sa NVLM. će se takmičiti sa GPT-4o i Poziva putem LLM otvorenog koda za pridruživanje multimodalnim modelima (slika, tekst).
Nvidia dominira hardver za AI sa svojim GPU-ovima za centralizaciju podataka, sa modelima H100 i B200 kao najreprezentativnijim. Ali sa NVLM-om dolazi nova opklada za sektor velikih jezičkih modela (LLM). Nvidijin prijedlog dolazi da se bori u sektoru kojim dominiraju OpenAI i njegov GPT-4º. Međutim, postoje i drugi konkurenti, kao što su Google Gemini, Meta Llama i Anhtropic Claude 3.5.
Šta Nvidijin NVLM predlaže za revoluciju u svijetu AI?
NVLM 1.0 iz Nvidije je novi konkurent u svijetu velikih jezičkih modela za AI. Programeri su objavili studiju koja detaljno opisuje kako funkcionira i šta će ovaj novi prijedlog koji ima za cilj da se takmiči u segmentu softvera s AI-om.
Ukratko, NVLM je cijela porodica multimodalnih LLM-ova koji, prema Nvidiji, daju izvanredne rezultate u viziji i jeziku. Studija ukazuje na kapacitet analize i razvoja koji je vrlo sličan onima kod drugih već popularnih modela, kao što je GPT-4o.
U NVLM-u nalazimo a model sa 72.000 milijarde parametara, najambiciozniji i najsposobniji broj do sada. Prema Nvidiji, njegovo ponašanje i tip odziva su bolji od Llama 3 405B, mnogo većeg modela prema testovima performansi.
Još jedna prednost Nvidijinog prijedloga je da NVLM nudi open source AI model otvorenih težina. Odgovorni obećavaju da će objaviti kod koji se koristi za obuku modela, nešto izuzetno korisno. Programeri će ga moći koristiti u vlastitim projektima i forkovima.
Šta će NVLM ponuditi svijetu umjetne inteligencije?
Uz NVLM možete analizirati vizualne i tekstualne unose. Ovo se prevodi u sposobnost AI da tumači meme i analizira fotografije. Osim toga, možete koristiti i ovaj jezički model koji je kreirala Nvidia za rješavanje matematičkih problema korak po korak.
Rad ovog sistema kombinuje OCR, lokalizaciju, zdrav razum, svjetsko znanje i vještine programiranja. Sve ovo zajedno omogućava NVLM-u da odgovori na različite zahtjeve i situacije sa velikom svestranošću. Istraživanje opsega ovog novog AI jezičkog modela i njegovo poređenje u performansama s drugim igračima u sektoru omogućava nam da shvatimo gdje tehnologija napreduje.
O pre treninga
Oni koji su odgovorni za obuku NVLM-a su koristili poboljšanu arhitekturu za obuku i rezonovanje svog modela. Njegove mogućnosti su veoma raznovrsne i sposoban je da obradi 72.000 miliona parametara i direktno konkurente GPT-4o, Llama 3-V-70B i Gemini 1.5 Pro. Njegove najveće performanse trenutno su dokazane u rješavanju matematičkih problema, obradi slika i teksta.
Informacije korištene za prethodnu obuku i obuku pažljivo su odabrane uz fina prilagođavanja i ljudski nadzor. Rad je služio za provjeru kvaliteta skupova podataka kao i raznolikosti kompatibilnih i skaliranih zadataka, uključujući i tokom faze prije učenja.
El moćan algoritam kreiran od strane Nvidije Objavljen je kao open source, zajedno sa modelom sa uputstvima i parametrima obuke. Mogu se koristiti i modifikovati besplatno, distribuirati preko Megatron-Core, razvojne biblioteke firme.
Ovo je prava prekretnica u industriji, jer Nvidia olakšava drugim malim organizacijama ili nezavisnim istraživačima da također doprinesu napretku AI. On slobodan pristup alatu a njegove karakteristike slične onima kod drugih velikih tehnoloških proizvoda označit će prije i poslije u trci za kontrolu sektora.
Sa ovim novim LLM, cilj je proširiti bazu korisnika i klijenata, favorizirajući posao koji je već unosan. Ali sada će dodati još više entuzijasta i potencijalnih korisnika širom svijeta. Odličan korak za Nvidiju, koja osim što dominira AI sektorom kroz hardver, sada direktno cilja na softverski sektor.
Hibridna poslovna strategija
Vodeća pozicija koju je Nvidia zauzela u tehnološki sektor a u razvoju vještačke inteligencije odgovara hibridnoj poslovnoj strategiji. S jedne strane, razmatra razvoj i proizvodnju čipova i prodaju naprednih sistema za promociju rada vrlo različitih algoritama. To je ubrzalo stvaranje prihoda i dobilo odobrenje investitora. S druge strane, radi se na AI algoritmima tako da se Nvidia pozicionira u segmentu gdje je u nepovoljnijem položaju u odnosu na OpenAI, Google i Meta. Ali zahvaljujući ovoj strategiji, NVLM se pokazao kao odličan alat, sposoban da se bori direktno sa AI divovima koji su već pozicionirani.
Sa novim Nvidia procesorima, brzina i kapacitet za analizu i rješavanje matematičkih problema koje korisnici postižu su značajni. Dolazak NVLM 1.0 označit će prije i poslije za sektor, stvarajući mogućnost novog aktera s prijedlozima otvorenog koda da dopre do većeg broja korisnika i malih i srednjih kompanija.
Kakva će biti situacija na AI tržištu sada kada je Nvidia ušla sa NVLM-om?
Do sada je Nvidia nudila najvažniji procesori i GPU-ovi za sve tipove data centara i servera na kojima se izvode AI modeli. Ali NVLM implicira Nvidijino direktno sletanje u sektor, a to bi moglo stvoriti neka trvenja sa ostatkom konkurencije. Inicijativa otvorenog koda i ambiciozna procesorska moć čine NVLM veoma atraktivnim jezičkim modelom. Ostaje da se vidi kako se prilagođava i koje namjene počinje da mu daje zajednica korisnika kako bi se u potpunosti razumio njegov opseg. Vjerovatno ćemo početi da čujemo važne vijesti iz AI sektora sada kada je Nvidia ušla u igru.